Klassische NLU-Systeme – das Herz der ersten Voicebot-Generation – ordnen Äußerungen vordefinierten Absichten (Intents) zu und extrahieren Schlüsselinformationen (Entities) wie Datum, Name oder Vertragsnummer. „Ich möchte meinen Termin am Dienstag verschieben" wird zu Intent = Termin_verschieben, Entity = Dienstag.
Grenzen klassischer NLU
- ▸Nur trainierte Intents werden erkannt – Unerwartetes landet im Fallback („Das habe ich leider nicht verstanden")
- ▸Jeder neue Anwendungsfall erfordert Trainingsdaten und Pflege
- ▸Verschachtelte oder mehrteilige Anliegen überfordern die Intent-Logik
NLU vs. LLM-basiertes Verständnis
Large Language Models benötigen keine vordefinierten Intent-Listen: Sie erfassen auch unerwartete, verschachtelte oder umgangssprachliche Anliegen aus dem Kontext. Moderne KI-Telefonassistenten nutzen daher LLMs für das Verständnis – die Unterschiede der Generationen erklärt der Artikel Voicebot vs. Conversational AI vs. Agentic AI.
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